Tenemos cupos para jóvenes investigadores de medicina, ingeniería, radiología, matemáticas, física, y otros, con interés en enfocarse en esta área.
Contactarse a cib@uc.cl
El Centro de Imágenes Biomédicas UC ofrece puestos para estudiantes de pre y postgrado interesados en hacer su tesis en alguna de estas áreas: corazón o hígado.
Al hacer tu tesis con nosotros tienes tecnología de alto nivel a tu disposición, estarás rodeado de profesionales de distintas áreas que enriquecerán tu experiencia, y serás parte de grandes proyectos de investigación que aportan a los avances científicos del país.
Te esperamos!
Durante los últimos años hemos desarrollado herramientas de cuantificación de datos de flujo obtenido por resonancia magnética usando elementos finitos. Para la masificación de estos resultados estamos creando una herramienta de software en Matlab y necesitamos alumnos que quieran trabajar en algunos aspectos de este software:
En este proyecto buscamos un estudiante para desarrollar su tesis de magíster en la segmentación de la aorta utilizando imágenes de 4D flow. El objetivo es desarrollar herramientas computacionales utilizando Deep Learning para la segmentación automática de la Aorta.
Se busca alumno para obtener imágenes de aceleración del miocardio y flujo cardiovascular submuestradeas. Este proyecto involucra trabajo con el resonador magnético, para obtener los datos y la reconstrucción de imágenes utilizando métodos avanzados de optimización y “denoising”.
Este proyecto consiste en el estudio de presiones a través de sensores de presión e imágenes de resonancia magnética en phantoms de silicona u otro material que simulen distintas grados de rigidez de arterias sanguíneas en condiciones normales y simulando una coartación aórtica.
Este proyecto consiste en la construcción de un sistema de estudios de esfuerzos compatible con resonancia magnética que permita estudiar las propiedades biomécanicas de vasos sanguíneos a través de sensores y de imágenes de resonancia magnética.
Durante el último tiempo, hemos trabajado en el desarrollo de técnicas de resonancia magnética para la cuantificación de grasa hepática y segmentación del tejido adiposo abdominal subcutáneo y visceral. Estamos buscando alumnos interesados en los siguientes proyectos de investigación.
Se busca alumno para el desarrollo de herramientas computacionales que permitan la cuantificación de hierro hepático utilizando imágenes de Resonancia Magnética. Este proyecto involucra realizar fantomas de agua y grasa, con distintas concentraciones de hierro, la obtención de imágenes de resonancia magnética y el procesamiento de estás utilizando métodos numéricos.
Se busca alumno para el desarrollo de herramientas computacionales que permitan la cuantificación de Colesterol utilizando imágenes de Resonancia
Magnética. Este proyecto involucra realizar fantomas, la obtención de imágenes de resonancia magnética y el procesamiento de está utilizando métodos numéricos.
Se busca Tesista de Magíster para trabajar en la segmentación automática del hígado, que permita cuantificar la grasa hepática de acuerdo a los 9 segmentos anatómicos de Couinaud utilizando algoritmos inteligencia artificial (Convolutional neural networks, Deep learning). El proyecto consiste en generar un algoritmo que a partir de imágenes de resonancia magnética con distinto contraste el hígado se pueda segmentar en forma automática. El algoritmo se debe integrar a una aplicación que combina programada en Java para la interfaz de usuario, y el algoritmo debe ser desarrollado en python.
Se busca estudiante de magíster para para desarrollar su tesis en proyecto de investigación para la estimación de propiedades elásticas en tejidos hepáticos. Las tareas a desarrollar contemplan participar e intervenir en software para modelar el problema, junto con el procesamiento de imágenes médicas. En este trabajo, se introducirá al alumno en técnicas de adquisición de imágenes de resonancia magnética, modelación de medios elásticos y su aplicación a problemas de relevancia clínica.